基于基尼系数的江苏省现代服务业集聚分析

摘要：文章基于基尼系数，对2014年江苏省现代服务业9个行业的行业空间集聚情况进行测定，研究结果表明：不同行业的基尼系数大小不一；信息传输、软件和信息技术服务业，金融业，科学研究和技术服务业这三个行业有明显的集聚现象；苏州和南京现代服务业具有一定的集聚优势，在江苏省有较强的竞争力。

关键词：现代服务业；集聚；基尼系数

一、引言

随着现代工业化水平的逐步提高，为了适应现代化城市的快速发展，我国提出了现代服务业的概念。现代服务业是相对于传统服务业而言的，是工业化高度发展阶段产生的，具有高技术性、知识密集型以及集聚性的服务业，其实质是服务业的现代化。目前，国内学者一般认为现代服务业集聚是指服务业及相关机构（包括服务企业、政府、辅助机构、客户等）在特定区域空间上的集中，形成专业化程度高、创新性强、竞争优势明显的现代服务业网络的过程。江苏省作为我国的经济大省，服务业总产值从2005年6612.22亿元的增加到2014年的30599.49亿元，在三次产业中所占比重也由2005年的35%提高到了47%。加快发展现代服务业，对于构建江苏省的现代产业体系，对于提升产业竞争力和自主创新能力有着重要意义。尽管现代服务业对经济发展的重要作用已经受到了广泛的重视，但至今还没有公认的现代服务业的分类标准。本文结合我国现行行业分类标准（GB/T4754-2011）和江苏省服务业的实际情况，把服务业中的信息传输、软件和信息技术服务业、金融业、房地产业、租赁和商务服务业、科学研究和技术服务业、水利、环境和公共设施管理业、教育、卫生和社会工作、文化、体育和娱乐业等9个行业划分为现代服务业。

二、研究思路与方法

采用基尼系数测量江苏省现代服务业各行业分布情况，画出洛伦兹曲线图（如图1）。横轴表示累计各城市的某行业增加值占全省该行业增加值的比重，纵轴表示累计各城市该行业增加值占全省现代服务业增加值的比重。按江苏省的13个城市某行业占全省该行业增加值的比重从小到大的顺序排列，相应的两个累计百分比之间的关系构成行业区位洛伦兹曲线。设实际洛伦兹曲线和分布绝对均衡直线之间的面积为A，实际洛伦兹曲线右下方的面积为B，基尼系数就可以表示为G=，来衡量行业分布的不均衡程度。如果A为0，则系数为0，表示绝对均衡；如果B为0，则系数为1，表示绝对不均衡。基尼系数越接近于0，表明该行业的分布分散，没有表现出聚集特征；反之，基尼系数越接近于1，表明该行业的分布集中，该行业的地方化程度高，有明显的聚集现象。具体的基尼系数的通用标准见表1。

三、基尼系数的计算

根据现代服务业洛伦茨曲线计算各行业的基尼系数，来判断江苏省现代服务业各行业的集聚情况。基尼系数的计算方法有直接计算法、拟合曲线法、几何法、平均差法、协方差法、矩阵法等，本文选取几何法中的梯形面积法，将图1中洛伦兹曲线下方的面积B近似看作若干梯形面积之和，计算公式为：

式中，Vi为某行业由低到高累计到第i个城市的总增加值占全省该行业总增加值的百分比，n为城市个数。以《江苏省统计年鉴2015》中2014年江苏省分市分行业的地区产值为原始数据，根据公式计算2014年江苏省的13个城市现代服务业9个行业的基尼系数，计算结果见表2。

四、结果分析

本文以江苏省的现代服务业为研究对象，计算了现代服务行业各行业的基尼系数，以此作为衡量现代服务行业集聚的依据。为进一步完善分析，本文列出根据2014年9个行业增加值计算出的江苏省各市各行业的比重情况（见表3），表中百分比为该市该行业的增加值占全省该行业增加值的比重。根据计算结果，可得出以下结论。

1. 江苏省现代服务业9个行业中，信息传输、软件和信息技术服务业的，金融业和科学研究和技术服务业这3个行业基尼系数均在0.45以上，其增加值份额前三名城市累计达到60%以上，说明这些行业分布最不均匀，存在明显的聚集现象。基尼系数在0.3～0.4之间的有四个行业，分别是文化、体育和娱乐业，租赁和商务服务业，水利、环境和公共设施管理业和房地产业。这4个行业增加值最大的前三个城市总增加值占该行业的比重分别是56.99%，51.2%，47.15%和47.94%。

2. 教育，卫生和社会工作这两个行业的基尼系数最小，均处于0.2～0.3之间，说明这两个行业分布比较分散，各城市教育卫生和社会工作这两个行业差距不大，没有形成聚集现象。这是因为教育，卫生和社会工作这两个行业是公共性服务业，服务的对象是广大民众，为了实现公平，政府一般进行宏观干预，阻碍了他们地理空间上的集聚。

3. 南京市的信息传输、软件和信息技术服务业，科学研究和技术服务业和教育3个行业在全省各市的总产值中居于首位，说明南京市在这三个行业上具有较强实力，此外南京市在金融业，房地产业，水利、环境和公共设施管理业，卫生和社会工作文化，体育和娱乐业也显示出一定的集聚潜力。苏州市在江苏省中表现出极大的经济实力，除信息传输、软件和信息技术服务业，科学研究和技术服务业和教育低于南京，其余6个行业均高于其他城市，说明苏州的现代服务业发展相对于江苏省其他城市有较强的竞争力，而且各行业的发展都具有一定的集聚优势，有利于苏州现代服务业的快速发展。

评价[J].中国林业经济，2014（04）.

[3]杨立勋.基尼系数的拓展：中国地区发展差异分析[J].统计与决策，2010.

[4]翟腾腾.基于基尼系数的江苏省建设用地总量分配研究[J].中国人口资源与环境，2015（04）.

（作者单位：江苏大学财经学院）

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