基于模糊综合评价的毕业实习成绩评定研究

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摘要：毕业实习是高职院校教育的重要环节。毕业实习给了学生提前进入社会实践的机会，使学生在进入实际的社会工作环境后，尽快适应工作，增强竞争力。因此，学生毕业实习成绩的合理评价和科学评定具有十分重要的意义。该文阐述了基于模糊数学原理的学生毕业实习成绩综合评价方法及其模型，建立了评价隶属函数和权向量，对学生毕业实习成绩进行模糊综合评定，使整个成绩评定过程更为科学合理，更接近现实情况。

关键词：高职院校；毕业实习；模糊综合评价；成绩评定

中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）13-0195-02

Abstract： Post practice is an important part of the vocational education. Post practice provides the opportunity for the students to adapt to the social in advance. When the students enter the social， they can adapt to the job soon and enhance the competitiveness. It is significant to evaluate the students" post practice performance reasonably and scientificly. Based on the fuzzy mathematical theory， this paper presents a fuzzy comprehensive evaluation model of post practice performance rating， establishes the evaluation membership function and weight vector and uses the fuzzy comprehensive method to rate the students" post practice performance. It is more scientific and reasonable， and reflects the reality better in the whole rating process.

Key words： Higher Vocational College； post practice； fuzzy comprehensive evaluation； performance rating

1 概述

近年来，在以职业素质教育为核心的高职教育中，毕业实习工作越来越受到教育部门的重视。教育部在《关于全面提高高等职业教育教学质量的若干意见》中指出“要积极推行与生产劳动和社会实践相结合的学习模式，把工学结合作为高等职业教育人才培养模式改革的重要切入点”、“加强教学评估，完善教学质量保障体系”。高等职业技术教育的职业属性要求高职学生必须具有较强的理论联系实际和综合技能等能力[1]。实习对于高校的学生来是非常重要的，它是区别于课堂教学的另一种学习方式，其重要性不亚于课堂教学，因为职业院校的特点就是要培养出有操作技能的优秀工作人员[2]。以就业为导向，积极做好毕业实习工作，对于树立学生的择业观、提高学生职业能力有着深远的意义[3]。实习教学工作涉及多方面人员的协作，在校内管理方面存在校内指导老师、辅导员和班主任几方共管的情况，因此实习评价管理就显得很重要，对学生毕业实习成绩做出公平、科学的综合评价十分必要。本文基于模糊数学原理，对学生毕业实习成绩进行模糊综合评价，建立一种更接近现实情况、更为合理公平的学生毕业实习成绩综合评价模型。

2 模糊综合评价基本原理

模糊综合评价法指的是综合考虑影响某事物的各种因素，使用模糊统计方法和模糊数学的理论，科学的评价该事物的优劣[4]，这是对受多种因素影响的事物做出全面评价的一种有效的多因素评价方法。传统的评价方法都是建立在均点集合论的二值逻辑基础上的，模糊数学方法则将二值逻辑扩展为模糊逻辑，克服传统评价方法评价模糊事物存在的缺陷，对不确定的信息用定量的方法进行处理。

对一个具体的问题进行模糊综合评价分析，采用以下方法和步骤：

1） 将所有影响因素组成因素集U = {，，…，}，m为因素数；

2） 将综合评价结果组成评价集V = {，，…，}，n然为等级数；

3） 建立从U到V的模糊关系，R是一个阶模糊关系矩阵，表示因素对应评价等级的隶属度，其中i =1，2， …，m和j =1，2， …，n；

4） 根据实际情况给出因素集U的模糊权向量 A = {，，…，}；

5） 计算得到模糊综合评价向量并做出模糊决策。在本文的算法中，模糊综合评价向量B由以下公式得到：

其中，，此式中，表示max算子，表示min算子，。即按先取小再取大进行矩阵合成计算，表示被评对象对第j个评价等级的隶属度；

6） 取，则得出评价等级为。

3 毕业实习成绩评价模型

根据模糊数学评价原理和评测目标，构建毕业实习成绩综合评价数学模型。

首先根据实际的实习教学要求，选取月报总结完成情况、实习总结完成情况、扩展类任务完成情况、问卷类任务完成情况、评价类任务完成情况、毕业论文完成情况、实习表现作为评价学生的7个评价指标，组成因素集U = {，，…，}；其次确定评价集V = {，，…，}，评价等级元素分别为优秀、良好、合格、基本合格和不合格；然后利用隶属函数的方法建立模糊关系矩阵R；最后根据各因素权重进行合成运算。根据实际的教学评估经验，建立的隶属函数如下：

将每个学生的成绩代入隶属函数，可以得到一个的模糊关系矩阵R。

依据教学侧重点和教学经验设定各因素的权重。在毕业生实习总成绩中，月报总结完成情况的影响度为10%，实习总结完成情况、扩展类任务完成情况、问卷类任务完成情况、评价类任务完成情况的影响度各为5%，毕业论文完成情况的影响度为40%，实习表现的影响度为30%。由此可得到因素集U的模糊权向量 A = {，，…，}={0.1，0.05，0.05，0.05，0.05，0.4，0.3}，再结合每个学生的成绩评价模糊关系矩阵R，根据上述模型的运算公式可得到每个学生的模糊综合评价向量B，取，即可得出该学生的评价等级为。例如为最大值，其对应的模糊综合评价等级为（即良好）。此外还可以根据需要，将评价向量B进行归一化处理，再通过对评价等级进行赋值获得具体的评估分数。

4 模型应用

传统的学生成绩评价只是从原始分数进行区分，而通过模糊综合评价法评定学生成绩可避免仅从原始分区分等级的不合理性。原始总分相同的学生，采用模糊综合评价方法后得到最终的评级等级可能不同。例如有学生甲和学生乙两位同学，每个因素的成绩和按传统方式计算得到的加权平均成绩如表1，这两人的加权平均成绩都一样。

根据上述隶属函数，学生甲、乙的成绩评价模糊关系矩阵R甲和R乙分别如下：

再根据模型公式可分别计算得到学生甲和乙的模糊综合评价向量B甲和B乙如下：

B甲 = {，，…，}={0.49，0.4，0.11，0，0}

B乙 = {，，…，}={0.47，0.53，0，0，0}

其中，对于学生甲，最大隶属度为=0.49，所以其模糊综合评价等级为，即优秀；对于学生乙，最大隶属度为=0.53，所以其模糊评价等级为，即良好。通过数据对比和分析可知，加权平均分相同的情况下，在所有高权重因素中整体得分情况较高的学生会显得更加优秀和突出，这样的模糊综合评价体现了所有高权重因素在实习教学中的重要性和均衡性。相比传统的加权平均评定法，模糊综合评价法侧重从高权重因素上整体评估成绩，满足了毕业实习成绩评定中各项因素的权重性和均衡性要求。由于此实例中只需要进行等级评定，不需计算具体的分数，所以不需要对模糊综合评价向量B进行归一化处理，也不需要对评价等级进行赋值。

5 结束语

本文基于模糊数学原理，提出了用于毕业实习成绩评定的模糊综合评价模型，使用该模型进行成绩评定，避免了仅从原始加权平均分区分成绩等级的不合理性。实例表明，原始总分相同的学生，在所有高权重因素中整体得分情况较高的学生会显得更加优秀和突出，成绩等级会更高。模糊综合评价法得出的结论有效体现了高权重因素在实习教学中的重要性和均衡性，使整个成绩评定过程更加接近现实情况、更为科学合理。

参考文献：

[1] 马琴.基于Web的高职学院顶岗实习管理系统的设计思考[J].电子世界，2013（22）：166.

[2] 吕款款.基于.NET的高校实习生信息管理平台设计与实现[D].厦门：厦门大学，2013.

[3] 刘伟鑫.基于B/S架构顶岗实习管理平台的设计与实现[D].广州：华南理工大学，2013.

[4] 彭建章，敖馨和，王讯.基于模糊综合评判法的高校毕业生就业工作质量评价体系实证研究[J].华北电力大学学报：社会科学版，2015（2）：127-133.

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