基于可视化技术的南美白对虾养殖水质的数据分析研究

时间:2022-07-23 08:50:02  阅读:

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利用JMP软件的各个图形之间、图形和数据表之间实时动态链接的特点,将时间、pH值、DO(溶解氧)、T通过软件的直方图创建数据图形,当用户点击任何图形,该图形代表的数据在其他图形和数据表中的相应部分也同时被加亮选中,这可以帮助发现数据之间的隐含关系。图4为养殖水体水质指标数据的动态链接图。

由图4可以看出,如果选中直方图中代表“水质状态不正常”的“柱子”,不仅“水质状态不正常”的数据在其他直方图中的分布一目了然,同时,数据表中的数据也同时被相应地选中。从中可知,“水质状态不正常”对应的是凌晨4点的水质指标,状态数据分别为pH值7.4、DO值3.84、水温T23.8℃。这样,借助图形数据动态链接,可以同时从多种图形的角度来对数据进行可视化的分析。

3 结论

本研究以可视化数据分析为技术核心,采用集约化水产养殖在线监控系统获取南美白对虾养殖生态环境数据,综合运用多种表达方法,将各种数据转化为图形、动画等交互分析的形式。

(1)实例研究证明,JMP作为一款大众型统计发现软件,有着简单方便、易上手的优点,它强大的图形功能,可以让初学者不需太多的统计理论知识,就可以很快学会利用JMP提供的统计工具解决实际问题。

(2)借助气泡图动态分析、图形生成器数据探索和图形数据动态链接工具,可以轻松方便的把将水质指标数据,以图形化的方式直观动态的展示数据潜在的趋势和内在的特性,更好的实现数据可视化效果。

对虾养殖过程中,水体环境复杂多变,多个水质参数相互之间影响。应用数据可视化分析,有助于了解对虾养殖池塘水体环境的内在规律,对水质指标进行及时预警,为增氧机、水泵等设备的智能化调控和养殖过程中的精细化管理决策提供有效的技术支持,从而有效促进南美白对虾养殖的健康发展。

参考文献

[1]唐啸尘.温度对南美白对虾的影响[J].海洋科学,2001,27(10):79-80.

[2]杭小英,周志明,李倩,等.不同养殖模式对南美白对虾生长、病害发生与水质的影响[J].江苏农业科学,2014,42(05):191-192.

[3]周旋,包罗清,王荣扬.水产养殖环境无线网络智能监控系统[J].科技视界,2014,15:41-42.

[4]Thomas JJ,Cook CA.Illuminating the Path:The Research and Development Agenda for Visual Analytics.Los Alamitos:IEEE Computer Society,2005.1−180.

[5]“智能”养虾 点点鼠标控水质[DB/OL].http:///content/dam/jmp/documents/zh/software/jmp/jmp12/why-jmp12-zh.pdf.

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