基于主成分模型的长笛课程教学效果评价研究

[摘要＼]在高等院校，目前长笛课程已经成为了一门重要的音乐课程，越来越得到人们的重视。因此，长笛课教育质量的高低就凸显得尤为重要，通过课程的教学评价，可以充分发挥长笛教学课程的激励改进功能。但目前关于长笛教学质量管理评价定性研究较多，缺乏定量化研究。为此，论文在构建长笛课程教学质量评价指标体系基础上，系统应用主成分分析法、给出了一种综合评判长笛课程教学水平评价的新方法，结果表明它可对长笛教学课程水平进行客观评价。

[关键词]教育质量管理；量化评价；音乐课程；高等院校

中图分类号：G633-951文献标志码：A文章编号：1007-2233（2015）12-0104-02

长笛课程作为普通高等院校的教学中一门重要的课程，已经越来越得到音乐界、教育界的认同。如果长笛课教学质量不能达到要求，就不能达到该门课程应达到的音乐教育目的。为此，对长笛课程的教育评价研究就成为研究的热点。目前已有很多文献对教育管理评价问题进行了深入的分析与研究，但目前关于长笛课程教育评价的定性研究较多，缺乏定量化研究，关于教育评价程度定量分析的工作尚不多见，因此，如何量化评价长笛课程教学成果成为文章重要解决的问题。本文在构建长笛课程教育评价指标体系的基础上，综合采用主成分分析法，对长笛课程教育评价程度进行客观、公正的综合评价以反映长笛课程教学水平。

一、长笛课教学水平评价指标体系研究

长笛课教学水平的评价原则。为了能公正、公平的对长笛课程开展评价工作，首先要公平、公正的设立指标体系，论文长笛课程教育评价指标体系，是在调研了相关实践工作者、相关领域专家的基础上提出的，具体为：

F1教育者开发出适应不同受教育者偏好的、能力以及文化程度的长笛课程；F2教育者掌握了解长笛教学课程的先进理念、发展趋势；F3教育者能够及时调整教学安排，以适应不同学生要求；F4教育者进行多元化教学；F5 长笛课程在教学过程中能提高学生长笛演奏能力；F6教育者为接受长笛教育的受教育者提供利于学习的教育环境：F7教育者及时发现教学问题；F8教育者能够及时发现问题的能力；F9教育者能对发生的教学问题及时的改正；F10教育者能对学生的学习进行督促。

二、对长笛课程教学水平评价的案例分析

为了对长笛课程教学水平进行考核和评价，本文SAS结合主成分分析模型，调研了7个案例样本，并对其进行分析评价。表中用C1—C7分别代表7个教学样本。

音乐课程主成分分析过程：

论文所采用的主成分模型是力图通过多变量的分析中，对多维指标的样品测量许采用降低维度的办法，处理这些多维度指标。由于这些指标能存在一定的相关性，给论文分析具体的问题带来了极大的复杂性，为此，研究设法用少数综合变量去替代原有变量，这就是将多维降为低维的办法。论文采用的模型能消除信息重叠，此外还能按照指标信息，合成综合变量。主成分分析法计算过程如下。

（1）数据标准化

不同评价指标的量纲不同，数值差别较大，使得各个指标的作用常难于比较，因此需要对原始数据进行标准化处理。如果存在不同的准备测评本数据，不同的样本数据有不同的测评指标，需要对其进行标准化处理，论文主要的标准化计算公式如下：

Xij=Zij-ZjSJ（i=1，2，…，n；j=1，2，…，p）

其中

S2j= 1n-1∑ni=1（Zij-Zj）（j=1，2，…，p）

Zj=1n∑ni=1Zij

（2）由标准化数据求相关系数矩阵R

[JZ]R=（rij）p×p

其中

rij=∑nk=1（xki-x-i）（xkj-x-j）∑nk=1（xki-x-i）2∑nk=1（xkj-x-j）21/2

（i=1，2，…，n；j=1，2，…，p）

（3）相关系数矩阵特征值λ与特征向量L.

求相关系数矩阵的特征值λi（i=1，2，…，p），并记作：λ1≥λ2≥…≥λi≥λp≥0，同时求得的相应特征向量为：βl=（βl1，βl2，…，βlp）T，l=1，2，…，p.

论文通过对案例数据的历时半年的采集，最后将所采集到的原始数据进行系统的分析，论文数据分析结果主要得到了相关系数矩阵以及相关系数矩阵的特征值累计值表，根据分析结果论文论文一共选择了2个主成分，因为其累计百分比达到80.80%，就是说论文所选择的2个因子现在已经可以代表原来全部信息量80.80%，如表1所示：

研究案例样品信息经过最终汇总得到排序。

从模型排序表的综合测评中，我们可以看出，C7综合得分最高，说明第七个案例样本的长笛教学水平最高。

结论

本文在构造评价长笛教学评价指标体系的基础上，应用主成分分析模型对教育者的教学水平进行批判，该模型通过对维度的降低，在保证案例样本信息前提下，消除了原有计算的重叠，能客观公正地评价教育者的教学水平。通过模型验证研究，可以为我国其他音乐课程提供样例，为我国音乐教育发展提供推动。

[参 考 文 献＼]

[1＼]雷钦礼.经济管理多元统计分析[M].北京：中国统计出版社，2002.

＼[2＼]刘世保.论责任教育管理与评价＼[J＼].教育理论与实践，2014（27）：32-34.

（责任编辑：刘申五）

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