大数据驱动的理念在《交通运输安全管理》学习中的应用

摘 要：大数据是一个具有时代标志性的事物，正以物联网、社交网络、云计算等网络服务持续记录、刷新着的数据信息形式影响和改变着人类社会活动，同时大数据也促进着教育的变革，具体到《交通运输安全管理》课程学习中，即需要每一个参与者去探究、创新实施教育公平、以人为本、自主、合作等大数据驱动教育理念的标志特性，寻求时代背景下的专业人才培养途径。

关键词：大数据；课程学习；教育理念

中图分类号：G423.3 文献标识码：A 文章编号：1671-2064（2018）20-0249-02

《交通运输安全管理》课程是运输管理类专业的核心课程，是一门研究交通运输安全规律及其应用的管理学科，是以人、车、路、环境与安全事故之间相互关系为研究对象，从预防出发采取措施进行管理的课程。课程学习的基本目标：培养学生交通运输安全管理意识，提高学生交通运输安全管理理论水平和实践操作技能；课程学习基本要求：紧密结合我国交通安全管理体制和交通运输行业及交通运输企业安全管理工作的实际情况，坚持理论与实践相结合——在大量数据实证基础上，通过分析并寻找事物规律，进行事前、事中、事后预防与控制性应用；课程学习教育使命：将教育公平、以人为本、自主、创新等教育思想和观念贯穿于学习实践活动全过程。

1 常规学习已制约课程目标达成

目前《交通运输安全管理》学习采用以课堂为主模式，教师凭借对教育理念理解，借助专业知识和自身职业能力及经验进行课堂设计，辅助案例、视频、图表、图片等资料，采用课堂提问、讨论、情境模拟等方法，提升课堂学习效果。实际情况是仅通过教师课堂努力达成的学习状况与课程目标存在着难以缩短差距，仍存在一些亟需突破的局限所衍生的遗憾。

1.1 有限的课程资源是目前难以突破痛点

缺乏优质资源和条件，学习受内容、时间和空间限制，无法用简单有效方法揭示课程学习本质：在大量实证基础上发现问题、分析问题、解决问题；理实一体内容实施效果不佳；被教材知識所约束，难以学以致用。如人、车、路、环境是交通运输安全四大成因，其中由内隐性导致的一些人的行为特性与交通运输安全关系因缺少充足的可用、可视的佐证课程资料，许多内容就只能概念化处理。

1.2 知识传授模式与学生需求产生矛盾

在高速发展社会中，学生的思维、生活、学习方式早已发生了变化，课程学习还维持在理论驱动的知识传授模式：如学生本是交通安全人人有责的行为主体之一，在学生缺少实践和接收大量实证资料条件下，以灌输方式被动学习自然降低量变发酵至质变的可能，学生学习兴趣、积极性、自主性无以体现，变相促成了学生懒于深度学习和思考的习性，以人为本、自主学习论为空谈。

1.3 信息缺失会导致学生对课程学习的质疑

《交通运输安全管理》课程要具备专业的导向性，知识结构与就业需求之间必须建立对应关系，课程的学习即是学生收获专业知识和技能的过程，也是收集、分析信息并将信息处理应用于学习工作中的行为习得过程，更是职业素养的培育过程。这一过程需要课程与行业结合数据、学生个人学习数据、社会就业相关数据等有机结合，其中有一方面数据信息不到位，课程培养目标与行业就业岗位需求难以统一，必然造成学生学习的困惑，产生对课程学习的质疑。

1.4 学生学习的无所作为叠加教师的无利作为

学生学习的无所作为是指学生在《交通运输安全管理》课程学习中不知如何学习和不愿学习，集中表现为课程学习过程中学生注意力不集中、易转移，无心学习，只是将课堂学习当做“过场”而做其他与学习无关的事项；教师的无利作为是指明知道学生心不在焉，却无有效方法进行针对性改进，只用独角戏式宣讲去影响和感染学生自然成效呈微。如课堂上学生被手机控制，教师与手机争抢学生注意力，这一常态现象就是一明显说明。

2 大数据教育理念在《交通运输安全管理》课程中的实施

交通运输安全管理教育大数据是指在整个交通运输安全管理教育活动过程中所产生的与学科、教学、学习相关的具有巨大潜在价值的数据集合。只有将教育理念、数据集合融入到课程学习中，才有发挥巨大潜在价值可能。

2.1 理念实施的组织运筹与安排

2.1.1 多元化教师团队是实施的前提

信息与资源充分利用是大数据基本要求。成立以课程为主导的跨部门、跨学校、跨学科的线上线下多元化课程教研小组，通过优势资源的借鉴与组合，形成集群式教师团队，不仅扭转一位教师承担一门课程种种局限，还能从理论、实践、拓展、信息技术、数据收集分析与应用等方面满足《交通运输安全管理》课程需求，发挥各类教师在导学、教学、督学等方面强项，特别是行业、企业从事交通运输安全管理一线工作人员以及与其相关的法律、保险、车辆、道路、安全心理等从业人士加盟，丰富的教师资源能从学科发展、社会需要等几个维度保证课程学习质量。

2.1.2 整合资源以建设动态性数据课程

数据资源整合利用不仅能突破课程教材局限，还能通过对交通运输安全管理大数据挖掘与分析，用前瞻性的视角建构可持续性学习内容，用知识结构前沿化满足社会发展需要，实现教育为社会服务的价值。如新能源汽车应用，车辆使用方面的安全隐患发生了变化，车辆的安全管理内容随之调整。

根据《交通运输安全管理》课程目标及社会实践发展情况，利用一定的条件和手段，收集相关数据并对数据进行筛选、整理，按课程需求加工成不同需求层次数据资源：如表1所示。

2.2 遵循知识转化能力教育原则

2.2.1 变课堂为知识内化能力的气场

因知识传授前移至课前线上完成，课堂演变成为满足学生个性化需要，以重构主义，人本主义为指导，混合了多种学习策略和学习资源，重视教学结构和知识结构的重新安排，强调教学相长，以学促教，师生共同进步[1]的内化气场。在师生认知已达成大数据驱动教育理念转变，具备创造性的信息资源支持服务的条件时，把握住师生、生生面对面的机会，在注重学生学习行为规范的同时营造学生愿意学、主动学、方便学、会学、相互促进合作学习环境；让学生按课程学习要求进入高度参与、学思结合、勇于创新学习状态，努力将课程学习转化成心智技能习得、职业素养习成、融入社会的媒介；在满足共性基础上兼顾个性需求，帮助学生选择与自身需求、优势、风格相吻合的专项学习与能力发展方向。

如开篇交通概况部分内容，学生在线上完成相关的大数据资料学习后进行初步的数据统计、整理、对比、分析，在课堂实施师生互动学习策略中自主、合作、探究出交通的发展与交通运输安全的规律并提出预测性管理设想。

2.2.2 用虚拟仿真情境充实和完善理实一体

《交通运输安全管理》课程涉及知识面广，与社会实践活动联系较强，交通运输安全呈多样性、复杂性、常发性、隐蔽性等特点，决定安全隐患——安全事故——安全预防的理论与实践不易实验操作。如安全事故牵涉前因后果及相关因素之间关系复杂，无大数据支撑学习只能停留在表面粗略结论性认知上，无法深入探求因果和建立感性至理性思維。虚拟现实技术可以完成对现实世界的抽象、模拟、仿真，是人类探索世界、科学实验的重要方法[2]。在大数据背景下借助虚拟现实技术且结合学科特性搭建数据课程平台，在课堂上进行情景创设，转变信息呈现方式，即可将以往模糊、抽象、静态内容变为具体、形象、动态化的数据信息，弥补理论与实践方面存在的教学缺陷，提升学习效果。

如导入以课程学习团队为标的学生个人信息，模拟出学生作为交通运输参与者、管理者的生理、心理、行为特性，分析出存在的交通运输安全隐患可能导致安全事故的数据信息，再反思其原因→在个性特色上寻求共性→制定针对性预防措施和管理办法。这种遵循课程学习目标又富趣味性、高参与性的学习体验，让学生在知识转化能力的学习方面变得更有活力。

如交通事故内容学习，学生除了自己查阅文字、图片、视频资料外，还能通过线上教师理论传授，课堂上师生共同参与的大数据虚拟仿真实验活动，课后与专家、安全管理人员、事故责任人、法律工作人员等在课程共享平台上进行线上沟通，可完成横向、纵向知识扩展和迁移，确保人才培养质量要求。

2.3 利用数据信息对学习行为实行监控和干预

大数据驱动的教育理念要求重视诸多变量带来的影响，其中教育对象就是一个非常重要的内部因素。尽可能收集与学生课程学习有关联的信息，建立学生课程过程学习档案，对学生学习时间、学习进度、学习交互、学习检索和学习效果等实行过程性监控。根据学习过程性监控的反馈数据信息对学生学习给予适应性干预。如引导学生由被动到主动学习顺利过渡，通过数据信息分析精准定位学生学习存在的薄弱环节，针对问题设计课程学习策略，选取合适的学习方法和形式，协调学习过程中存在一些矛盾，纠偏及调适一些适应性差的对策与措施。

3 建立与大数据理念匹配的评价体系

过程性评价是“内化”的保证，建立与之相匹配的评价标准必须具备：一是改变对知识掌握的结果性考核所带来的学生为考而学，挫伤了学生学习动力的“应试教学”评价方式为能引导学生积极参与，督促学生自主学习，完成知识迁移的可持续发展能力评价体系；二是试行基于大数据的多方参与评价体系；三是创设能引导以教为中心向以学为中心转变，输入式教育向智慧教育转变的形成性评价内容，才能确保大数据驱动教育理念的实施，释放巨大潜在价值。

4 制定《交通运输安全管理》课程大数据应用标准

《交通运输安全管理》课程大数据对促进教学改革和教学决策优化有着不可估量的重大作用，但在应用方面可能带来系列问题却是参与者必须要面临的难题：如课程大数据收集、筛选、整理、挖掘分析在量与质、深与浅等方面应把握的度；课程大数据线上开放时间、开放范围、开放程度、开放对象的统一规定；课程大数据处理和运用过程中存在数据信息泄漏的风险界定；课程大数据资源共享条件；课程大数据的更新时间；课程大数据牵涉的教师和学生的基本数据信息安全与隐私纠纷等问题，因此必须出台《交通运输安全管理》课程大数据开发应用、运营维护和动态数据库建设管理方面的相关要求，制定一套相对完整、可行的标准和责任追究制度。

大数据已成为国家基础性战略资源，只有将大数据驱动的教育理念应用、实施于具体课程学习中，才能抓住时代与课程发展的机遇，才能适应大数据时代对运输管理类相关专业人才培养提出的更高要求。

参考文献

[1]张宝贤，唐建荣.互联网+“下会计教学模式的变革与创新”[J].财会月刊，2017，（36）：80-85.

[2]刘柳，杨旸，谢亚霓.虚拟现实技术在教育领域研究分析[J].软件导刊，2017，（6）：9-11.

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