CRP、ESR、LDH及SF的LDA模型对三类发热青少年的诊断价值

【摘要】 目的：探讨血清C-反应蛋白（CRP）、乳酸脱氢酶（LDH）、血清铁蛋白（SF）及血沉（ESR）的线性判别分析（LDA）模型对三类发热青少年的诊断价值。 方法：回顾性分析249例首诊为发热原因待查青少年患者的临床资料，根据出院确诊结果分为急性感染组（78例）、风湿组（84例）及肿瘤组（87例），并进行统计分析。结果：三组患者血清CRP、ESR、LDH和血浆SF水平比较差异均有统计学意义（P<0.05）。以CRP、ESR、LDH及和SF建立LDA模型，该模型对感染组、风湿组和肿瘤组的诊断正确率分别为100%、78.6%和74.7%，预测正确率分别为100%、80.0%和79.3%。结论：血清CRP、LDH、SF及血浆ESR的LDA模型有助于感染组、风湿组和肿瘤组发热青少年的鉴别诊断。

【关键词】 C-反应蛋白； 血沉； 乳酸脱氢酶； 血清铁蛋白； 线性判别分析

doi：10.14033/j.cnki.cfmr.2017.22.028 文章编号 B 文章编号 1674-6805（2017）22-0056-02

The Diagnostic Value of CRP，LDH，SF and ESR for Adolescent Patients with the Symptom of Fever Based on the Linear Discriminant Analysis Model/ZHAN Jian-fu ，QIU Lin-an，AI Si，et al.//Chinese and Foreign Medical Research，2017，15（22）：56-57

【Abstract】 Objective：To evaluate the diagnostic value of serum C-reactive protein（CRP），lactate dehydrogenase（LDH），serum ferritin（SF） and erythrocyte sedimentation rate（ESR） for adolescent patients with the symptom of fever based on linear discriminant analysis（LDA） model.Method：Clinical information of 249 adolescent patients with the initial symptom of fever were analyzed retrospectively，and data of serum levels of CRP，LHD，SF and ESR in the infection group（n=78），rheumatism group（n=84） and the tumor group（n=87） were analyzed based the diagnosis at discharge.Result：Significantly elevated serum level of CRP，ESR，SF，and LDH in plasma were found among the infection group，rheumatism group and the tumor group，the differences were statistically significant（P<0.05）.The diagnostic accuracy of combined serum CRP，ESR，SF and plasma LDH in the LDA model for the diagnosis of adolescent patients either with infection，rheumatism and rheumatism was 100%，78.6% and 74.7%，and the prediction accuracy was 100%， 80.0% and 79.3%， respectively.Conclusion：The LDA model based on serum CRP， LDH， SF and ESR in plasma was helpful for the diagnosis of patients with the symptom of fever among the infection group，rheumatism group and the tumor group.

【Key words】 C-reactive protein； Erythrocyte sedimentation rate； Serum ferritin； Lactate dehydrogenase； Linear discriminant analysis

First-author’s address：People’s Hospital of Fujian University of Traditional Chinese Medicine，Fuzhou 350004，China

感染性疾病，風湿性疾病和肿瘤是导致青少年出现发热症状最主要的原因[1]。早期、及时诊断发热患者，对患者及时采取最佳治疗方案和减少其经济负担有重要意义[2-3]。血清C-反应蛋白（C-reactive protein，CRP）、乳酸脱氢酶（lactate dehydrogenase，LDH）、血清铁蛋白（serum ferritin，SF）和血沉（erythrocyte sedimentation rate，ESR）是较常用于青少年发热相关疾病的筛查指标，但单项指标较难实现多种疾病的鉴别诊断[4]。鉴于此，本研究以CRP、ESR、LDH和SF建立线性判别分析（linear discriminant analysis，LDA）模型，探讨其对感染，风湿病和肿瘤引起青少年发热的鉴别诊断价值。

1 资料与方法

1.1 一般资料

回顾性分析福建省人民医院、福建省福州儿童医院和福建医大附属协和医院2013年1月-2017年2月出院的青少年患者（联合国规定为满13周岁至24周岁）的临床信息，其中首诊为发热待查患者共249例，根据患者出院诊断结果分为感染组（78例）、风湿组（84例）和肿瘤组（87例），三组患者性别构成比及年龄分布比较差异有统计学意义（P<0.05），见表1。

1.2 方法

患者血清CRP、LDH、SF和血浆ESR均为入院首次检测结果。血清CRP采用日立HITACHI7060，试剂为京九强公司试剂盒，采用速率散射比浊法，正常参考值为0～9.0 mg/L。ESR为枸橼酸钠抗凝血，采用魏式法测定，男性为0～15.0 mm/h，女性为0～20.0 mm/h。血清LDH和SF采用日立7600全自动全生化分析仪测定，参考范围分别为90～182 IU/L，20～320 ng/ml （男）和10～300 ng/ml（女）。LDH测定时应避免标本溶血。

以三组数据建立LDA模型，计算模型的诊断正确率。采用SPSS 20.0的随机抽样功能，随机抽取1/3的患者建立LDA预测模型，评估模型的预测正确率。

1.3 统计学处理

采用SPSS 20.0软件对所得数据进行统计分析，计量资料以（x±s）表示，采用t检验；计数资料以率（%）表示，采用字2检验，P<0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 三组患者血清CRP、LDH、SF和血浆ESR比较

三组患者血清CRP、SF和血浆ESR比较差异均有统计学意义（P<0.05）。风湿组血清CRP和血浆ESR均显著高于感染组和肿瘤组，差异均有统计学意义（P<0.05）。感染组LDH与风湿组比较差异无统计学意义（P>0.05）；肿瘤组血清LDH水平显著高于感染组和风湿组，风湿组血清SF水平显著高于肿瘤组和感染组，差异均有统计学意义（P<0.05），见表2。

2.2 三组血清CRP、LDH、SF和血浆ESR的LDA模型

感染组、风湿组和肿瘤组的线性判别分析方程分别为：F感染组=0.158×CRP+0.234×ESR+0.015×LDH+0.021×SF-12.85，F风湿组=0.395×CRP+0.404×ESR+0.016×LDH+0.071×SF-46.58，F肿瘤组=0.288×CRP+0.288×ESR+0.024×LDH+0.061×SF-35.21。三组LDA模型对感染组、风湿组和肿瘤组的诊断正确率分别为100%、78.6%和74.7%。随机选取1/3患者进行预测，其预测正确率分别为100%、80.0%和79.3%。基于血清CRP、LDH、SF和 血浆ESR的LDA模型，见图1。

3 讨论

CRP是一种炎症标志物，在细菌、病毒感染的早期显著升高，其血清水平与疾病的严重程度有关[5-6]。研究发现CRP在风湿性疾病和肿瘤疾病中血清浓度显著增高，与预后密切相关[7]。本研究中，风湿组血清CRP显著高于感染组和肿瘤组，与谢婷等[4]报道一致。LDH是参与糖酵解的关键酶之一，LDH的分布无组织特异性，在心肌细胞、骨骼肌和红细胞中含量丰富，但测定时应避免标本溶血[8]。ESR是感染性疾病诊断的非特异性指标，在多种炎症性疾病中显著增高。由于炎症时人体内免疫球蛋白、纤维蛋白原等成分量相对增加，ESR水平显著增加[9]。本研究发现，感染组ESR水平显著增加，与朱新建等[10]报道一致。SF是辅助诊断缺铁性贫血的敏感指标，也是一种负向急性时相反应蛋白，是感染的炎症标志物之一。刘双又等[11]发现，感染时SF显著增高，与本研究结果一致。

线性判别分析（linear discriminant analysis，LDA）是用于样本类别属性的方法，在医学诊断中具有潜在的应用价值。LDA的基本思想为降维和投影，及将多组数据通过线性拟合在空间上降维并对类别相似的个体进行诊断和预测分析[12]。目前，鲜有LDA模型用于青少年炎症性疾病的鉴别诊断分析。本研究基于血清CRP、LDH、SF和血浆ESR的LDA模型表明，该模型对青少年炎症性疾病的分类诊断和预测分析均有较理想的效果。但基于回顾性分析数据的局限性和研究标本量也比较有限，而且青少年感染性疾病还有其它类型，故有必要后续大样本，多疾病验证分析和深入研究。

参考文献

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[4]谢婷，潘家华，张雪.C-反应蛋白、血沉、乳酸脱氢酶及血清铁蛋白联合检测对儿童发热待查病因诊断价值的探讨[J].中国当代儿科杂志，2015，17（9）：950-955.

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[10]朱新建，凌利芬， 聂署萍，等.CRP、WBC和ESR联合检测在儿童感染性疾病中应用及意义[J].中国热带医学，2008，8（12）：2136-2137.

[11]刘双又，胡群，郭艺杰，等.血清铁蛋白在缺铁性贫血并感染中的诊断价值[J].中华实用儿科临床杂志，2004，19（11）：963-964.

[12]王晓慧.线性判别分析与主成分分析及其相关研究评述[J].中山大学研究生学刊：自然科学医学版，2007，28（4）：50-61.

（收稿日期：2017-04-03）

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