基于层次分析法的购房策略

摘要：市民在购房时通常考虑房价、环境、户型、配套设施、楼层、建筑年代等因素，为了将这些因素中的主观性、模糊性合理量化，本文利用层次分析法建立合理的购房决策模型，使得购房策略更加科学性、层次性、可行性。

关键词：层次分析；购房策略；评价指标

中图分类号：F293.3 文献标识码：A 文章编号：1001-828X（2013）08-0-02

一、引言

随着我国社会和经济的发展，人们对自己的居住条件提出了越来越高的要求，个人购房已逐步走向商业化、市场化。人们在购房时通常考虑房价、环境、户型、配套设施、楼层、建筑年代等因素。但在决策时，这些因素的重要性、影响力往往难以量化，人的主观选择起着主要作用，这就给解决问题带来一定的困难。本文利用层次分析法建立合理的购房决策指标体系，将购房时考虑的主观因素定量化，使得购房策略更加科学性、层次性、可行性。目前这方面的研究主要有：吴绍光等讨论了层次分析法在大学生英语课堂教学质量评价中的应用，李浩讨论了层次分析法在基层优秀士官选拔中应用，胡增辉讨论了层次分析法在手机品牌比较中的应用。

二、购房决策

（一）层次分析法

层次分析法是美国运筹学家T.L.Saaty教授于70年代初期提出的， AHP是对定性问题进行定量分析的一种简便、灵活而又实用的多准则决策方法。它的特点是把复杂问题中的各种因素通过划分为相互联系的有序层次，使之条理化，而后，利用数学方法计算反映每一层次元素的相对重要性次序的权值，通过所有层次之间的总排序计算所有元素的相对权重并进行排序。

（二） 建立购房决策模型

1.层次结构的划分

以柳州市兴怡园、华展·华园、大城小院小区期房为决策对象，顾客为评价主体，建立购房指标体系：

目标层：购房选择。

准则层：房价，环境，交通，户型，质量。

方案层：柳州市兴怡园、华展华园、大城小院小区期房。

2.购房决策层次结构图（图1）

3.分层建立判断矩阵

邀请一些顾客采用1- 9比例标度（其含义见表1），对指标体系进行成对评分，将定性判断定量化，由此构造出若干个两两比较判断矩阵（见表2）。

4.各指标权重计算及一致性检验

对每一个成对比较矩阵计算最大特征值及其相应的特征向量，利用一致性指标、随机一致性指标和一致性比率作一致性检验。

图1 购房决策层次结构模型

表1 层次分析比较标度

表2 各指标成对比较矩阵

5.总排序及其一致性检验

计算最底层对目标的组合权向量（表3）。

表3 购房决策计算结果

三、结论

本文构建购房决策层次结构模型，由表3可以看出：购房选择时，兴怡园、华展华园、大城小院期房决策权重分别为0.4425，0.3728，0.1827，因此在购房时兴怡园可优先考虑购买，其次分别为华展华园、大城小院。本文运用层次分析法，以柳州市一些楼盘为例介绍购房决策的方法，使得购房策略更加科学性、层次性、可行性。

参考文献：

[1]吴绍光，蒋诗琴，李春华，等.大学英语课堂教学评价及其体系探讨[J].郧阳医学院学报，2001，20（1）.

[2]宫欣怡，艳玲.关于外语课堂教学评价的思考[J].天津教育，2006（6）.

[3]李浩.层次分析法与Topsis法在基层优秀士官选拔中的应用[J].舰船电子工程，2010（190）：151-161.

[4]胡增辉，马宏伟，唐学玉.层次分析法在手机品牌比较中的应用[J].中国制造业信息化，2009，38（17）：71-74.

[5]陈红.高校实践教学质量评价模型的构建与应用[J].验室研究与探索，2009（6）.

[6]周品，赵新芬.MATLAB数学建模与仿真[M].国防工业出版社，2009.

[7]吴祈宗.运筹学与最优化方法[M].机械工业出版社，2003.

作者简介：霍海峰（1982-），男，山西晋城人，硕士，研究方向：金融数学。

基金项目：广西工学院鹿山学院自然科学基金项目（院科自1112101）。

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