基于模糊综合评判理论的高校思想政治理论课教学质量评价系统模型的构建思考

摘要： 高校思想政治理论课教学质量的评价一直以来都是教学界探讨的热点问题，传统的评价方法不能真实、全面地反映教师的教学质量。因此，笔者通过运用模糊数学中的模糊综合评判理论，从教学内容、教学方法和手段、教学态度、教学效果等四个一级评价指标出发，构建反映该课程教学质量的多层次二级指标体系，提出了一种基于模糊综合评判理论的教学质量评价模型，同时详细分析了该评价模型的具体组成及相应的评价算法，并用实例给予验证。该评价模型比普通的评价工具更能权衡各级因素，使信息不损失，能够真正做到对教师教学质量的全面合理评价。

关键词： 思想政治理论课 教学质量 模糊评价 系统模型

一、引言

高校思想政治理论课教学质量的评价问题是教学界一直在不断探索的课题，在目前通用的评价模式中，多以定性评价为主，往往采用问卷调查方式，学生在优秀、良好、一般、差中对教学质量进行评价，由于学生价值观念的变化，部分学生对要求严格的教师不是热爱而是“痛恨”，很可能借评价之机对教师进行“报复”［１］，这样得出来的评价结果也许就与事实相违背。有些学校也使用一些定量的方法，但都是将评价指标进行简单量化后，由评价者进行评分，通过简单的数学运算后，按分数高低对课堂教学质量进行定论。这种做法存在着明显的不足，因为评价体系的输入（各评价指标）和输出（教学效果）之间的关系并不一定是简单的线性关系。在目前使用的不管是定性还是定量评价思想政治理论课的教学质量，都存在较大缺陷，它们都不能真实的反映思想政治理论课教学质量。

无论是学生对教师的评价，还是同行教师之间的评价，无疑都是人与人之间的评价活动，都受到主观因素的影响，加上教学是门“艺术”，不可能用直观的工具如尺子来衡量，因而教学质量的评价就必须以定性的评价为基础［２］。但是评价结果必须能分出优劣，仅仅凭借“优良中差”就过于武断了，所以就必须有个科学的衡量方法——定量分析方法。因此，在思想政治理论课教学质量的评价中，根据思想政治理论课教学质量评价指标的模糊性特点，坚持以定性评价为基础，定量评价相结合，构建评价体系的输入和输出的数学关系，采用模糊数学中的模糊综合评判理论，建立一个合理的、科学的数学模型，将对思想政治理论课教学质量的正确评价有着重要的意义。

二、思想政治理论课教学质量的评价指标

要建立一个合理的、科学的思想政治理论课教学质量评价的数学模型，首先要确定评价指标。根据国家教育部对思想政治理论课教学的要求，结合这门课程在教学评价实践中的具体情况，可以设定4个一级评价指标和20个二级评价指标（表1）。

（表1）：教师教学质量评价的一级指标和二级指标

三、建立模糊综合评价模型

本文在这里所研究的评价模型采取定性方式作为主要评语集，但对不同评价者的评语集进行处理时不是简单的定性分析，而是把定性评价转化为定量分析，通过模糊数学中的模糊综合评判理论建立数学模型，该模型具体可分为以下几部分：

1.评价因素集R

根据表1提供的一级指标和二级指标，确定一个R评价因素集（当然在实际使用过程中，可依据具体的情况对其作相应的修改）。

A=“教学内容”={A1，A2，A3，A4，A5，A6}

B=“教学方法和手段”={B1，B2，B3，B4，B5，B6}

C=“教学态度”={C1，C2，C3，C4}

D=“教学效果”={D1，D2，D3，D4}

2.评语集U

U={优，良，中，差}

3.评价指标权重集

各个评价指标权重的确定主要是根据各个指标在实际教学中地位和影响力来确定，指标权重的确定目前没有统一的标准，但使用同一系统模型去评价相同学科的教师的教学质量，结果是公平的。

一级指标权重

R={A，B，C，D}={0.3，0.35，0.15，0.2}

二级指标权重

A=“教学内容”={A1，A2，A3，A4，A5，A6}={0.12，0.17，0.20，0.17，0.17，0.17}

B=“教学方法和手段”={B1，B2，B3，B4，B5，B6}={0.16，0.20，0.20，0.12，0.16，0.16}

C=“教学态度”={C1，C2，C3，C4}={0.20，0.27，0.20，0.33}

D=“教学效果”={D1，D2，D3，D4}={0.25，0.25，0.25，0.25}

4.模糊评价矩阵

由评价指标集和评语集可得出相应的模糊评价矩阵。这个矩阵的确立稍微有一些抽象，为了便于理解，用一个简明扼要的具体例子说明一下模糊评价矩阵的构建：

例如，有100人对某一思想政治理论课教师的教学质量进行评价，假设这100人对这位教师的一级指标“教学内容”中的二级指标“课程内容安排合理，逻辑严密，符合大纲要求”这一项的评价结果是：选优的60人，良20人，一般15人，差5人。则我们先将其量化为：优60/100，良20/100，一般15/100，差5/100，于是可构成“教学内容”中的“课程内容安排合理，逻辑严密，符合大纲要求”的矩阵为（60/100，20/100，15/100，5/100）。由此可类推“教学内容”中其他二级指标项的行矩阵，最终可得到关于“教学内容”相应的评价指标的模糊评判矩

此外，一级指标权重对应的矩阵为：R=［A?摇B?摇C?摇D］=［0.3?摇0.35?摇0.15?摇0.2］

二级指标权重对应的矩阵为：

四、模糊综合评价的算法实现

由于本评判模型包含的评价指标比较多，层次也多，一级指标又包含若干二级指标，因此指标要分层分级进行评价，先从最低一级开始，逐步向上，一直到最高一级评价，从而得到最终的结果。针对本评价模型，首先由最低一级，即二级指标开始，得出二级指标的评价矩阵：

学质量评价即为优秀［４］，相应地类推。

五、综合评价模型的易操作性优化

本文依据模糊数学中的模糊综合评判理论研究的综合评价模型，通过定性和定量的有效结合和合理转化，能够比较全面、真实地评价思想政治课课教学中教师的教学质量。但是，对于缺乏高等数学基本知识的操作者来讲，要求他们能够处理模型中涉及的系列高等数学运算，确实是比较困难的。必须对这一模型进行再次优化，使之成为没有学过高等数学的人员也能进行操作的系统模型。为了实现这一功能，我们可以借助计算机语言系统中VB和C++两大程序编写语言，除了保留表2的数据由计算机键盘输入外，其余的内容，包括矩阵的组合、化归运算等都用VB和C++两大语言进行编程打包，并制作成一个综合评价系统模型数据处理软件。只要操作者通过键盘向该软件输入表2的评价数据，计算机就会自动进行计算，并最终给出T矩阵的计算结果。

六、结语

在运用此评价系统模型时，学生是评价主体，其合理性有以下三点：

（1）学生作为高等教育服务的需求主体，如果教学质量提高，学生将是最大的受益者。

（2）作为高校学生，已具有较为充分的评价知识和评价能力。

（3）由于课堂教学中的主体是学生，他们面对任课教师的时间最长，获得的课堂教学信息最为完整和全面。只要有一个合理的评价模型，学生对课堂教学质量的评价是较为可靠、可信的。

基于模糊综合评判理论的高校思想政治理论课教学质量评价系统模型的建立克服了传统方法评价过程的单一化、主观化的缺点，很好地解决了现有评价过程中定性指标难于比较的困难，在定性分析与定量研究之间通过模糊数学理论架起了一座桥梁，实现了思想政治理论课教学质量评价的科学性和客观性，具有一定的推广价值。

参考文献：

［1］骆菲，林晓言.高校学生评价教学质量指标体系及模型构建［J］.价值工程，2004，（6）.

［2］咎连生.课堂教学效果的模糊评价［J］.淮南工业学院学报（社会科学版），2001.3，（1）.

［3］姜启源.数学建模［M］.北京：高等教育出版社，2003.

［4］陈剑锋.模糊综合评判法在现代教育评价中的应用［J］.江西行政学院学报，2000，（3）.

注：“本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文。”

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