一种多笔触各向异性梵高风格油画的渲染方法

总结果设定过滤尺度值，判断那些块需要微油画处理，那些直接进行油画处理，然后进入Step005；

Step005：使用j.weickert模型的改进算法对U2n进行分类扩散处理（根据过滤尺度值），得到U3。如果处理的效果不佳可以进行多次油画处理。此处的分类即正常油画处理、微油画处理和不处理，具体需要根据效果来定；

Step006：用photoshop中的“曲线”来调整U3色调来达到最佳效果U4；实施流程如图3所示。

图 3 改进方法的处理流程图

4 实验结果分析

本文使用matlab进行仿真处理，图4为原始图像，图5为文献6处理的效果，图6为多尺度弧形笔刷渲染的效果，加入方差为0.05的高斯噪音后得到图7，最后经过二阶矩阵和P-M、J.Weickert的加权模型处理后得到最终效果图8。

比较文献6的效果“图5”和本文改进方法的“图8”，可看到：新方法使图片的层次感更强烈，流体纹理更加丰富，对于眼睛周围的细小纹理在油画处理后得到很好的保留，即保留了细小纹理。本方法中为达到最佳效果，对添加噪音、纹理尺度以及流体处理的尺度都需多次调节。

5结束语

根据实验结果分析，可知本文方法很好的完成梵高特效油画的模拟，特别是经过多尺度笔刷和颜色的渲染，使处理后的油画更具有层次感和视觉效果；文中使用了纹理尺度，保证了图片油画处理时可以保留细小的纹理；在平坦区域添加了噪音，增加了平坦区域的流体效果。

图6 多尺度弧形笔刷渲染效果

图7 加入方差为0.05的高斯噪音效果

参考文献

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图8 本文改进方法处理的效果

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