0 引言
在工程技术、科学研究等领域经常会有大量的实际问题需要最终转化为非线性方程组来求解。传统的求解非线性方程组的方法多使用目标函数的导数信息，速度较快，但具有初值敏感性，局部收敛。很多文献提出采用智能算法求解非线性方程组，例如遗传算法、粒子群算法、蜂群算法等，取得了一定的成果。但是对于变量个数较多且变量耦合度比较高的方程组，往往效果并不理想。烟花算法是2010年刚刚提出的一种算法。优化效率较高。搜索方式不同于其他进化算法。本文尝试将烟花算法引入非线性方程组的求解，实验证明该算法对求解变量个数较多、变量耦合度较高的复杂非线性方程组存在一定优势。
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