基于CT影像的肺结节计算机辅助检测技术进展

【摘要】CT影像技术作为一种在医疗行业中应用较为广泛的成像技术，目前已经被应用于肺结节的诊断过程当中。但由于CT图像是由一定数目由黑到白不同灰度的像素按矩阵排列所构成，所以相对于X线图像而言，CT影像的图像分辨能力较差。而新时期随着计算机辅助检测技术的发展应用，使得CT影像在肺结节诊断过程中的实际应用水平有所提升。本文就基于CT影像的肺结节计算机辅助检测技术进展进行了具体的分析。

【关键词】CT影像;肺结节;计算机辅助检测技术;情况分析

【中图分类号】R734.2 【文献标识码】A 【文章编号】1002-8714（2019）08-0294-01

1引言

肺癌是世界上最常见的恶性肿瘤，也是排名第一位的肿瘤死因。GLOBOCAN的数据显示，2018年全世界新发肺癌210万例，占所有新发肿瘤病例的11.6%（排名第一）;死亡180万例，占所有肿瘤死亡病例的18.4%（排名第一）。如果能够在发病早期发现肺癌，患者的存活率则能够明显提升。由此可见，及早发现胃癌病症，做好早期诊断工作是十分必要的。新时期我国的医疗技术水平获得了飞速的发展，CT影像技术也获得了更为广阔的应用空间。在进行早期筛查的过程当中，肺癌通常会以肺结节的形式呈现。但以往的CT影像技术仍然存在着诸多的不足，在进行肺结节诊断的过程当中很容易出现漏检情况。而通过将计算机辅助检测技术与CT影像进行融合，这能够有效提升医生对于肺结节病症的诊断水平。

2肺结节的辅助检测分析

2.1图像预处理

作为一项可选流程，很多时候图像预处理这一部分的工作会被视为可有可无的一个步骤。通过对于CT图像进行预处理，能够明显降低图像采集阶段所产生的噪音。预处理的方式多种多样，为此，针对不同的处理目的应当采取不同的预处理方法。举例来说，为强化图像边界的平滑性，可以采取非线性各向异性扩散滤波法。

2.2肺实质分割

在肺结节计算机辅助检测算法当中，做好分割肺实质的一个重点就在于精准、快速，这样才能保障后续检测工作的顺利开展。常见的分割方式多种多样，既可以选取某一种单独运用，也可以采取多种方式融合运用的做法。CT胸腔图像中不同部分的密度会有所差异，而其中某些部分的实质差异较小，需要重点进行区分。为此，建议能够采取综合性的方式保障因肺实质分割的精准性。在完成基础分割步骤以后，首先，应当充分考虑到密度较为相似的组织是否存在粘连情况，如果存在，及时进行处理。同时，应当考虑到可能出现的肺区粘连情况，必要时进行分离处理。其次，如果肺区中存有粘连肺壁肺结节的情况，应当进行适当的修补。

根据以往的研究经验，有学者提出可以在开展图像预处理之后，在采取相应的方式进行胸腔孔洞的填充，采取相应的算法获取到气管的肺实质图像，然后找到能够与肺粘连位置相连的最大代价路径，最后在做出精准计算以后得出相应的曲线的曲率值，并以此为依据进行相应的修补处理。

2.3候选肺结节的提取

肺结节是边界清楚的、影像不透明的一种病灶类型，根据多年临床之间累计的经验，研究人员充分结合肺结节所具备的多重特征，构建起了多种具备突出应用价值的肺结节提取算法。其中，根据CT序列中的图像情况进行候选肺结节的提取的方式能够提取较多数量的肺结节，但由于肺结节所呈现出的影像与血管较为类似，所以有时会因难以区分而引发不必要的问题。针对这一情况，三位提取候选肺结节的方式应运而生，这种新型的方法能够实现对于各部分组织的明确区分，但这种算法也存在着一定的不足，那就是后续算法难度较大，需要花费更多的精力。

2.4假阳性结节的去除

在完成提取肺结节之后，需要及时开展分析工作，重新进行分类处理，识别出其中所存在的假阳性肺结节。就当前情况来看，假阳性结节的处理需要经历以下两个步骤：其一，明确分类，之后以肺结节的特征为依据设定相应的阈值，识别出相应的假阳结节。其二，充分运用不同种类的器械实现对于结节的明确分类，再有针对性的识别出假阳性肺结节，并加以去除。

3基于CT影像的肺结节计算机辅助检测技术展望

根据上文中的实际分析，我们可以发现，就当前情况来看，在肺结节计算的过程中仍然存在诸多问题。首先，有些学者习惯于自己进行数据采集，然后以自身所有的图像作为依据进行具体的研究，这使得结节的检测普遍存在着数量少、类型单一的情况。其次，有许多的算法虽然在灵敏度方面具备较为突出的优势，但所呈现出的假阳性率却普遍较高，在这一方面需要予以完善，做出适当的调整。

（二）相关展望

各项技术水平都在不断进步，肺结节至今仍然属于一种原因不明的疾病，为及时发现，尽早治疗，肺结节辅助检测技术也应当做出相应的完善。此类技术在当前阶段仍然面临着多重挑战，具体来说，包括以下几个方面。

其一，肺结节辅助检测技术在敏感度、高效性方面都需要予以完善，尽可能的降低假阳性。

其二，相应的检测能力应当做出有效的提升，赋予此类技术识别多种结节的能力，保证其能够精准判断结节情况和粘连位置。

其三，重视做好微小结节的检测能力。常见的孤立性肺结节直径普遍小于或等于30mm，但经多年的临床检查，我们发展，很多小于正常结节几倍甚至十几倍的结节同样是诱发肺癌的重要因素。肺部小结节虽然并不等于肺癌，但仍然需要引起重视。只有不断完善肺结节计算机辅助检测技术，才能够从根本上避免漏检问题的出现，帮助医生针对患者的情况做出更为精准的判断，及早发现患者病症，提高患者的生存几率，从而为有效强化相关治疗工作的实際水平。

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